Sutskever's List
스터디원 모집

📖 어떤 책인가요?

📅 스터디 정보

📥 이런 분과 함께하고 싶어요

• 중급 개발자(3년차 내외)를 기대하지만, 머신러닝 전공자나 실무자가 아니어도 좋습니다.
• 다만 쉬운 책은 아닙니다. 낯선 개념과 수식이 계속 등장합니다. 필요한 건 사전 지식보다 모르는 상태를 견디며 붙잡고 있는 태도라고 생각합니다. 어차피 이 분야는 전공자에게도 매주 새로운 것이 쏟아지는 영역입니다.
• 원서이지만 영어도 진입장벽이 아닙니다. AI를 번역기이자 튜터로 활용하는 것을 오히려 권장합니다. AI를 다루는 스터디에서 AI를 쓰지 않을 이유가 없으니까요.
• 평소 AI가 어떻게 여기까지 왔는지 궁금했지만, 마땅한 계기가 없어 미뤄두셨던 분.
• 모르는 것을 편하게 묻고, 설익은 생각이라도 꺼내주실 분. 의견이 많이 오갈수록 좋은 스터디가 된다고 믿습니다.

🧭 진행 방법

• 책 내용은 미리 읽어 보고 깊게 고민해보는 것을 가정합니다.
• 매주 운영자가 해당 장의 핵심 아이디어를 발제하고, 이를 바탕으로 함께 토론합니다. 발표 준비 부담 없이 참여하실 수 있습니다.
• 책이 다루는 원 논문을 직접 찾아보고 공유하는 것을 권장합니다.
• 책에 나오지 않는 내용(최신 모델, 실무 적용 경험 등)도 얼마든지 논의 가능합니다.
• 자유롭게 질문하고 피드백을 나누는 것을 장려합니다. 적극적인 의견 제시를 기대합니다.

📚 진행 계획

• 1주차 · 08/31

  1장 What did Ilya see? / 2장 The AlexNet moment

  Sutskever's List의 배경, 그리고 딥러닝의 시작을 알린 AlexNet

• 2주차 · 09/07

  3장 ResNet revolution

  신경망은 왜 깊어질수록 학습이 어려워지는가, 잔차 연결이라는 해법

• 3주차 · 09/14

  4장 Deep learning accelerates (1) — RNN과 LSTM

  순서가 있는 데이터를 다루는 법, 그리고 기억의 문제

• 09/21

  휴회

  추석 연휴로 한 주 쉬어갑니다

• 4주차 · 09/28

  4장 Deep learning accelerates (2) — 정규화와 Deep Speech 2

  음성 인식에서 드러난 "엔지니어링으로서의 딥러닝"

• 10/05

  휴회

  개천절 연휴로 한 주 쉬어갑니다

• 5주차 · 10/12

  5장 Attention is all you need (1) — Transformer

  지금의 모든 LLM이 딛고 선 그 구조

• 6주차 · 10/19

  5장 Attention is all you need (2) — Attention의 계보

  Bahdanau attention, Pointer Networks, Neural Turing Machines · 마무리 뒷풀이

🔒 자주 묻는 질문

💬 문의

추가로 궁금하신 부분은 아래 채널로 박종훈(그로스 매니저)에게 연락 주세요.